Совместимость с OpenAI

curl --request POST \
  --url https://api.example.com/v1/chat/completions

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.example.com/v1/chat/completions",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.example.com/v1/chat/completions"

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.example.com/v1/chat/completions")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)

response = http.request(request)
puts response.read_body

POST

chat

completions

Совместимость с OpenAI

curl --request POST \
  --url https://api.example.com/v1/chat/completions

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.example.com/v1/chat/completions",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.example.com/v1/chat/completions"

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.example.com/v1/chat/completions")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)

response = http.request(request)
puts response.read_body

Elumenta поддерживает OpenAI-совместимые эндпоинты для текстовых диалогов:

POST /v1/chat/completions — создание ответа, в том числе в потоковом режиме;
GET /v1/models — список доступных текстовых моделей в формате OpenAI.

Точный базовый URL — https://elumenta.ru/v1. Не добавляйте /api или /chat/completions: OpenAI SDK сам добавит путь эндпоинта.

Доступ

Используйте тот же API-ключ nb_..., что и для /api/v2: отдельный ключ не нужен. Доступ к API открыт на тарифе «Продвинутый» и выше (t2_advanced или vip, уровень 3). На более низком тарифе сервер вернёт 403 с описанием необходимого тарифа.

Полный пример на Python

Установите официальный SDK:

pip install openai

Скопируйте пример целиком и замените только API-ключ:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="nb_...", base_url="https://elumenta.ru/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-nano",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты полезный ассистент."},
        {"role": "user", "content": "Объясни рекурсию одним предложением."},
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)
billing = getattr(response, "elumenta", {}) or {}
print(f"Списано: {billing.get('tokens_spent', 'неизвестно')} ткн")
print(f"Баланс: {billing.get('balance', 'неизвестно')} ткн")

Поддерживаются роли system, user и assistant, а также параметры temperature и max_tokens. Последнее сообщение должно иметь роль user.

Потоковый режим

Передайте stream=True и читайте фрагменты ответа по мере готовности:

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Назови три планеты."}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

    billing = getattr(chunk, "elumenta", {}) or {}
    if billing:
        print(f"\nСписано: {billing.get('tokens_spent', 'неизвестно')} ткн")
        print(f"Баланс: {billing.get('balance', 'неизвестно')} ткн")

Объект elumenta приходит в финальном чанке потока. Поля tokens_spent и balance включаются только тогда, когда их значения известны, поэтому читайте их через .get(), как в примере выше. Объект может быть пустым — например, если для веб-сессии не запускается потоковая сверка.

Стоимость вызова

Каждый синхронный ответ содержит два соседних объекта:

usage — ровно три стандартных поля OpenAI: prompt_tokens, completion_tokens и total_tokens;
elumenta.tokens_spent — сколько ткн фактически списано за этот вызов после сверки с реальным расходом провайдера, если значение известно;
elumenta.balance — остаток на балансе после списания, если значение известно.

Любое из полей стоимости может отсутствовать, а если неизвестны оба значения, elumenta будет пустым объектом. В потоковом режиме полностью заполнить usage нельзя: событие завершения не содержит числа входных и выходных токенов. Поэтому для одинаковой формы ответа в обоих режимах поля стоимости находятся рядом с usage — в объекте elumenta, а не внутри usage. В синхронном HTTP-ответе заголовок X-RateLimit-Limit содержит лимит запросов, а X-Token-Balance — остаток токенов. У потокового ответа X-Token-Balance нет: заголовки отправляются до завершения потока, когда окончательное списание ещё неизвестно. Актуальный остаток доступен как elumenta.balance в финальном чанке.

Список моделей

models = client.models.list()
for model in models.data:
    print(model.id)

GET /v1/models следует формату OpenAI и поэтому не содержит цен: так устроена спецификация OpenAI. Цены Elumenta доступны в GET /api/v2/models. Для изображений, видео, аудио и других возможностей используйте универсальный Elumenta API.

Начало работы

Концепции

Руководства

Генерация (создание)

Генерация (результаты)