Совместимость с OpenAI
curl --request POST \
--url https://api.example.com/v1/chat/completionsimport requests
url = "https://api.example.com/v1/chat/completions"
response = requests.post(url)
print(response.text)const options = {method: 'POST'};
fetch('https://api.example.com/v1/chat/completions', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.example.com/v1/chat/completions",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.example.com/v1/chat/completions"
req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.example.com/v1/chat/completions")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.example.com/v1/chat/completions")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
response = http.request(request)
puts response.read_bodyСовместимость с OpenAI
Совместимость с OpenAI
Текстовые диалоги через официальный OpenAI SDK
POST
/
v1
/
chat
/
completions
Совместимость с OpenAI
curl --request POST \
--url https://api.example.com/v1/chat/completionsimport requests
url = "https://api.example.com/v1/chat/completions"
response = requests.post(url)
print(response.text)const options = {method: 'POST'};
fetch('https://api.example.com/v1/chat/completions', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.example.com/v1/chat/completions",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.example.com/v1/chat/completions"
req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.example.com/v1/chat/completions")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.example.com/v1/chat/completions")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
response = http.request(request)
puts response.read_bodyElumenta поддерживает OpenAI-совместимые эндпоинты для текстовых диалогов:
Скопируйте пример целиком и замените только API-ключ:
Поддерживаются роли
Объект
POST /v1/chat/completions— создание ответа, в том числе в потоковом режиме;GET /v1/models— список доступных текстовых моделей в формате OpenAI.
Точный базовый URL —
https://elumenta.ru/v1. Не добавляйте /api или /chat/completions: OpenAI SDK сам добавит путь эндпоинта.Доступ
Используйте тот же API-ключnb_..., что и для /api/v2: отдельный ключ не нужен. Доступ к API открыт на тарифе «Продвинутый» и выше (t2_advanced или vip, уровень 3). На более низком тарифе сервер вернёт 403 с описанием необходимого тарифа.
Полный пример на Python
Установите официальный SDK:pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="nb_...", base_url="https://elumenta.ru/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-nano",
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты полезный ассистент."},
{"role": "user", "content": "Объясни рекурсию одним предложением."},
],
)
print(response.choices[0].message.content)
billing = getattr(response, "elumenta", {}) or {}
print(f"Списано: {billing.get('tokens_spent', 'неизвестно')} ткн")
print(f"Баланс: {billing.get('balance', 'неизвестно')} ткн")
system, user и assistant, а также параметры temperature и max_tokens. Последнее сообщение должно иметь роль user.
Потоковый режим
Передайтеstream=True и читайте фрагменты ответа по мере готовности:
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-nano",
messages=[{"role": "user", "content": "Назови три планеты."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
billing = getattr(chunk, "elumenta", {}) or {}
if billing:
print(f"\nСписано: {billing.get('tokens_spent', 'неизвестно')} ткн")
print(f"Баланс: {billing.get('balance', 'неизвестно')} ткн")
elumenta приходит в финальном чанке потока. Поля tokens_spent и balance включаются только тогда, когда их значения известны, поэтому читайте их через .get(), как в примере выше. Объект может быть пустым — например, если для веб-сессии не запускается потоковая сверка.
Стоимость вызова
Каждый синхронный ответ содержит два соседних объекта:usage— ровно три стандартных поля OpenAI:prompt_tokens,completion_tokensиtotal_tokens;elumenta.tokens_spent— сколько ткн фактически списано за этот вызов после сверки с реальным расходом провайдера, если значение известно;elumenta.balance— остаток на балансе после списания, если значение известно.
elumenta будет пустым объектом. В потоковом режиме полностью заполнить usage нельзя: событие завершения не содержит числа входных и выходных токенов. Поэтому для одинаковой формы ответа в обоих режимах поля стоимости находятся рядом с usage — в объекте elumenta, а не внутри usage.
В синхронном HTTP-ответе заголовок X-RateLimit-Limit содержит лимит запросов, а X-Token-Balance — остаток токенов. У потокового ответа X-Token-Balance нет: заголовки отправляются до завершения потока, когда окончательное списание ещё неизвестно. Актуальный остаток доступен как elumenta.balance в финальном чанке.
Список моделей
models = client.models.list()
for model in models.data:
print(model.id)
GET /v1/models следует формату OpenAI и поэтому не содержит цен: так устроена спецификация OpenAI. Цены Elumenta доступны в GET /api/v2/models.
Для изображений, видео, аудио и других возможностей используйте универсальный Elumenta API.
